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　　【新智元导读】谷歌Deep Research重大升级，搭载全球顶尖Gemini 2.5 Pro模型。5分钟生成46页学术论文、复杂报告转为10分钟播客。性能超OpenAI DR 40%，价格仅为其1/10。

　　相较于OpenAI DR，谷歌在整体性能上飙升超40%。此外，在指令遵循、全面性、完整性、写作质量方面，谷歌Deep Research性能跃升很大。

　　在内部测试中，谷歌DR生成的报告深受评估者青睐，程度远超其他领先DR工具2倍多。

　　这意味着，不论你需要分析复杂问题，还是撰写高质量报告，DR都能得心应手，节省数小时的时间。

　　不过，这次的升级将率先为Gemini Advanced订阅用户开放，仅需19.99美元，要比OpenAI DR（200美元/月）整整便宜10倍。

　　只需登录网页版、安卓版、或是iOS版GeminiApp，均可第一时间体验新功能。

　　体验之后他被深深震撼到了，「我们正处于技术和信息爆炸的奇点，速度前所未有。」他写道。

　　作为一名物理学家，ChrisUniverse让谷歌DR研究了过去五年纳米技术的突破。

　　仅仅这一个提示，谷歌DR就自己找到并研究了339个网站，生成了一篇长达46页的完整学术论文。

　　论文列举了5个全球知名的纳米技术实验室，详细总结了他们过去五年的重要技术突破以及未来的计划。

　　如果担心AI的幻觉问题，那也没关系，谷歌DR在结尾列出了十几页的数据来源链接。

　　这还不算完，如果你看到这份46页的论文比较头疼，那么再加一句提示词，谷歌DR立马帮你把论文转成一个10分钟的播客！

　　这样你就可以把一篇枯燥的学术论文变成一个类似真人的对话访谈，听着理解其中内容。

　　ChrisUniverse表示，现在自己了解了全球顶尖的5家纳米科技公司，包括它们的核心实验室、突破性成果，以及未来5年的重点方向。

　　「这些信息要是放在2年前，可能得花我几天甚至几周时间去研究，说不定还更久。」他说。

　　ChrisUniverse自己也没想到谷歌DR如此好用，已经好到让他无话可说了。

　　另一位AI大佬Kol Tregaskes提供一个话题——如何让AGI与人类价值观对齐，谷歌DR在极短时间内，直出46页报告。

　　他表示，这次改进比Gemini 2.0版本加持DR报告长度更多，而且与OpenAI DR相当。这从侧面印证了，谷歌基准测试中，DR的完整性是最强的。

　　而且，在报告文末，一共引用了138参考链接，在生成过程中查阅了足足179个参考网站，对于人类来说，一个时间根本看不完。

　　沃顿商学院教授Ethan Mollick将课堂一项作业扔给谷歌DR——为一种采用新型光谱技术、成本75美元的食物热量检测设备进行定价及总体可获取市场（TAM）分析。

　　他惊喜地发现，Gemini 2.5加持的DR不仅完美完成分析，还提供更多深度洞察。

　　虽然一片叫好之声，网友Giulio Leone也指出了谷歌DR的一点问题。

　　他表示，虽然Gemini 2.5 Pro加持的DR非常强大，但一旦达到token数量限制，报告就会中断。

　　Giulio认为，谷歌应该让报告的生成可以无缝衔接，否则会在严肃的研究中受限。

　　不难看出，在AI激烈角逐中，谷歌DeepMind正以无可匹敌的优势崭露头角。

　　从数据到硬件，从模型到人才战略，他们似乎已经掌握了通往AGI的所有关键要素。

　　几天前，Artificial Analysis一份报告中，展示了谷歌在应用、基础模型、云服务、加速器硬件四大关键领域全面开花。

　　网友@ai_for_success分析称，谷歌DeepMind具备了海量的数据优势，依托谷歌生态系统的庞大资源，为训练更强大、更智能AI提供坚实基础。

　　比如，综合性能最强的旗舰模型Gemini 2.5 Pro；推理模型Gemini 2.0 Flash兼具速度与实用性；Veo 2成为视频生成领域的翘楚。

　　不仅如此，他们还手握TPU这张王牌，专为深度学习任务优化，性能和效率远超传统GPU。

　　再加上谷歌自身庞大的分发渠道，能够让DeepMind的成果无缝集成，迅速抵达全球用户。Google Cloud更是为AI提供高效部署平台。

　　这不，一年一度Google Cloud Next今晚将在拉斯维加斯召开，届时还会带来更多新品。

　　与此同时，谷歌开发者关系负责人Logan Kilpatrick也在频频暗示这周的重大发布。

　　在人才方面，谷歌DeepMind更是通过激进的「竞业禁止协议」，牢牢地锁住了AI顶尖人才。

　　据BI爆料，DeepMind部分英国员工在离职后，需遵守长达6-12个月的竞业协议，在此期间不得为竞争对手工作。

　　为了确保这些人才不流向对手，他们甚至还会为部分员工提供「花园休假」（garden leave），即在竞业期继续支付薪水，但员工务虚工作。

　　一位前DeepMind员工无奈地表示，「在AI这个圈子，一年后再入职，谁会签你」？

　　的确，在AI日新月异的当下，6个月空窗期就可能让人错误无数机会，更不用说整整一年。

　　就连微软AI副总Nando de Freitas曾公开抨击了这种做法，称其为「滥用权力」。

　　前谷歌员工甚至表示，「当前AI热潮如同『太空竞赛』，这是我职业生涯中看到如此疯狂的战争。领先6个月或是1年，可能就意味着一切」。

　　大模型、人才、数据、硬件，谷歌DeepMind几乎在这场终极赛的每个环节，都占据了制高点。